《山东大学学报》（CN：37-1389/N）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《山东大学学报》为理工科综合性学术期刊。旨在反映该校自然科学领域中的最新研究成果，促进学术交流，活跃学术思想。

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• 基于知识图谱的文本观点检索方法简

  文本观点检索旨在检索出与查询主题相关并且表达用户对主题观点的文档。由于用户查询时输入通常很短,难以准确表示查询的信息需求。知识图谱是结构化的语义知识库,通过知识图谱中的知识有助于理解用户的信息需求。因此,提出了一种基于知识图谱的文本观点检索方法。首先由知识图谱获取候选查询扩展词,并计算每个候选词扩展词分布、共现频率、邻近...

  作者：马飞翔; 廖祥文; 於志勇; 吴运兵; 陈国龙 刊期： 2016年第11期

• 基于语义特征扩展的知识库增量引文推荐算法简

  将知识库增量引文推荐(cumulative citation recommendation,CCR)任务分解为3个基本的关键问题:针对知识库某一实体名的查询扩展;针对文档和实体的特征提取;基于线性和非线性相结合的分类模型。提出了基于语义词典(DBpedia)与词向量(word embedding)相结合的方法进行查询扩展,以及利用LDA和ESA两种算法对文档进行特征提取,最终通过线性逻辑回归...

  作者：徐也; 徐蔚然 刊期： 2016年第11期

• 基于金融微博情感与传播效果的股票价格预测简

  目前对微博情绪与金融预测之间关系的研究多数停留于诸如模式识别、语义分析、情感挖掘等文本挖掘技术,而较少研究微博情感传递过程。以金融微博文本情感挖掘和语义分析为基础,对相关的股票价格曲线进行拟合预测分析,包括对微博信息转播模型的研究和对微博情绪预测模型的研究。首先通过分析微博转播过程中的多个因素,包括转发情绪吸收、微博内容...

  作者：朱梦珺; 蒋洪迅; 许伟 刊期： 2016年第11期

• 基于信息损失量的特征选择方法研究及应用简

  通过研究特征变量与类变量的信息测度和特征子集与类变量之间信息测度计算方法,实现快速的特征选择。将基于扩展熵的信息损失量测度用于度量类变量之间的相关性。为避免计算联合互信息的复杂计算,提出了基于信息损失量的变量相关度增加量计算方法,在保证新增特征可提供更多信息量前提下,同时提高特征选择的速度。最后对UCI的3种分类数据集进行实...

  作者：李钊; 孙占全; 李晓; 李诚 刊期： 2016年第11期

• 基于信息综合集成共享的下一代网络化全球航班追踪体系结构及关键技术简

  信息集成和网络化已经成为下一代空中交通管理系统(air traffic management,ATM)的主要特点。为了保证全球航班的实时、精确跟踪,设计了基于信息综合集成共享的空天地一体化全球航班追踪网络体系结构,研究了基于网络认证的一体化航空网络信息安全保障关键技术,高效率地利用全系统信息管理(system wide information management,SWIM)理念支持的各...

  作者：吴志军; 沈丹丹 刊期： 2016年第11期