《东北大学学报》（CN：21-1344/T）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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材料与冶金、信息与控制、机械工程、资源与土木工程、管理科学

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4.正文要求观点明确、立论新颖、论据可靠、语言规范通达，且未在国内外公开发表过。

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• 基于深度神经网络剪枝的两阶段遥感图像目标检测

  在高分辨率遥感图像目标检测中,受云雾、光照、复杂背景、噪声等因素影响,现有目标检测方法虚警率高、速度慢、精确度低.为此提出基于深度神经网络剪枝的两阶段目标检测(object detection based on deep pruning,ODDP)方法.首先,给出深度神经网络剪枝方法,基于深度神经网络剪枝分别提出自主学习区域提取网络算法与优化训练分类网络算法;然后,将...

  作者：王生生; 王萌; 王光耀 刊期： 2019年第02期

• 卷积神经网络在MRI图像诊断中的应用

  基于卷积神经网络对颅内组织器官疾病诊断提出了创新思路.选取帕金森病患者图像通过灰度映射、直方图均衡化、改进的小波去噪、图像增强等预处理,以VGG-Net网络模型为基础设计并搭建卷积神经网络,采取正则化策略避免过拟合问题,用患者MRI图像集对网络模型进行5次十折交叉验证,同时通过反卷积网络实现特征可视化,挖掘疾病潜在特征.实验结果和客观...

  作者：王洋; 刘积仁; 赵大哲; 邱道云 刊期： 2019年第02期

• 基于两层混合遗传算法的IT外包进度风险控制

  针对IT(information technology)外包项目的两层进度风险控制优化问题,设计了两层混合遗传算法.该算法是在传统遗传算法中引入模拟退火和自适应机制,并结合优化问题的两层特点而设计的,能够克服传统遗传算法易于早熟、局部搜索能力较差的弱点.在算例分析中,首先分析了两层数学模型在IT外包项目进度风险控制中的管理意义,进而将两层混合遗传算法...

  作者：王雷震; 朱锦文; 卢福强; 汪定伟 刊期： 2019年第02期

• 基于多重分形去趋势波动分析的视网膜图像分割

  引入善于描述非稳定图像的多重去趋势波动理论,提出一种基于多重去趋势分析的视网膜图像分割方法.该方法采用直方图均衡化对图像进行预处理来增强血管影像,然后采用多重去趋势波动分析计算图像的广义赫斯特指数,并利用血管指数特性来分割血管,最后用形态学进行图像后处理,得到最终的血管图像.基于DIARETDE0和DIARETDE1两个数据库进行实验.结果表...

  作者：张石; 佘黎煌; 王雅凡; 苏婷 刊期： 2019年第02期

• 动态火焰图像分割及在电熔镁炉视频监控中的应用

  火焰的颜色、亮度分布、形态变化规律在不同工况下均不相同,表现出多模态的特点;此外,背景环境的反光、气雾、粉尘等干扰使得目标区域和背景高度耦合,因此传统分割算法不能确保在多种工况下的准确性.本文提出将多元图像分析和人工经验相结合的火焰图像分割方法,通过主成分分析方法对图像降维、构造得分柱状图,进而分割出炉口火焰区域.将本文方法...

  作者：卢绍文; 李鹏琦; 郑秀萍; 郭章 刊期： 2019年第02期