《大连交通大学学报》（CN：21-1550/U）是一本有较高学术价值的双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《大连交通大学学报》主要刊登机车车辆工程、交通运输工程、机械工程、材料科学与工程、土木工程、化学工程、电气工程与自动化、计算机科学与应用等学科的基础理论研究和应用研究方面的学术论文。

交通科学与工程、机车车辆工程、机械工程、材料科学与工程、土木与安全工程、电气信息工程、数理科学

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• 动车组铝合金车体焊接接头应力集中区域识别

  基于结构应力研究动车组铝合金车体焊接接头的应力分布特征.首先,建立某动车组铝合金车体包括焊接接头在内的有限元模型,然后,在EN12663-1:2010标准中的主要静态载荷作用下,分析车体典型焊接接头的结构应力沿焊缝长度的分布规律.结果表明:车体焊缝应力集中发生部位主要为门立柱下方以及设备舱挡板附近的底架地板型材与底架边梁搭接焊缝处.当通过...

  作者：谢素明; 韩冰; 兆文忠 刊期： 2018年第02期

• 基于物联网的物流园区门区优化仿真

  利用Anylogic仿真软件,通过对比分析物流园区门区单队列排队模式和多队列排队模式作业特点,并结合物联网技术,根据货物的运输剩余时间和时间敏感度划分优先级,提出了基于物联网的门区单队列排队策略,以实现高优先级车辆先作业.通过算例分析,得到优先级划分前后,车辆平均等待时间至少缩短近8倍,极大提高了不同时效需求货物的准时送达率,同时也降...

  作者：郑彩金; 何世伟; 毕明凯; 陈旭超 刊期： 2018年第02期

• 一种模糊自适应粒子群优化算法的分数阶PIλDμ控制器设计

  针对分数阶PIλDμ控制器待设计参数多,整定复杂问题,采用模糊自适应粒子群优化算法(Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization,FAPSO)设计分数阶PIλDμ控制器参数.采用模糊规则的方法对惯性权重及位置更新进行了模糊逻辑处理.仿真结果表明,与传统的PSO算法比较,采用FAPSO方法所设计的分数阶PIλDμ控制器,具有更好控制品质和更强的鲁棒性.

  作者：那景童; 张旭秀 刊期： 2018年第02期

• 基于DEA的定制商务班车线路选择综合评价及优化

  采用了基于DEA的层次评价模型,从乘客感知、运营管理、站点服务和社会经济四个方面选取指标并对定制商务班车的线路设计进行了综合评价.通过北苑-国贸四条线路的实例计算分析和结果比较,得到定制商务班车选择的最佳线路,并提出站点布设和线路改进方案,为定制商务班车开行选择提供依据.

  作者：贾鹏; 宋瑞; 张英群 刊期： 2018年第02期

• 上游停靠站公交溢出影响下交叉口公交优先配时优化

  针对交叉口进口道附近设置有公交停靠站的情况,探讨站点公交溢出的两种可能情形以及具体排队过程,并建立受车头时距等因素影响的排队等待时间模型.在此基础上,一方面分析公交停靠对交叉口进口道通行能力的影响,得到通行能力损失模型,进而对交叉口乘客延误公式进行修正;另一方面,通过对停靠站公交到达离开时间的研究,建立站点乘客延误模型.然后,...

  作者：郑锐; 李锐; 薛鑫; 郑长江 刊期： 2018年第02期