《电力学报》（CN：14-1185/TM）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《电力学报》以“鼓励学术探讨、促进技术交流、推动科技创新”为宗旨,坚持产、学、研联合办刊的模式，走开门办刊之路，立足于山西省电力领域的高等学校，面向区域电力科研及生产单位，辐射全国电力及相关研究领域，集中体现电力、电机、热能动力、工业与民用建筑、自动化与计算机技术、技术经济以及相关基础学科的研究及实践成果，荟萃电力生产实践、科研和教学发展的最新信息，是电力科技工作者、高校教师和生产者进行学术交流、展现电力科研成果，提高电力科研水平的理想园地。

高电压技术、电力系统、循环流化床发电、发电、山西省电力行业技术论坛

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• 基于传统BP神经网络和经云遗传优化的神经网络配电网故障定位研究

  针对配电网故障定位问题提出一种基于人工神经网络（ANN）中结构较为简单并且可塑性强的误差反向传播（Error Back Propagation,BP）神经网络方法的定位模型。建立BP网络模型,并将训练好的BP网络模型和通过云遗传算法改进后的BP网络模型,应用于同一个简单的配电网系统中,分别对不同分支的反射信息进行特征提取与模式识别。通过对两种算法的训练...

  作者：韩娜; 邹红波; 喻圣 刊期： 2018年第02期

• 基于精细积分法的HVDC模型的求解

  基于已经建立的高压直流（High Voltage Direct Current,HVDC）输电系统的数学模型,首先将各个元件利用全微分方程建立数学模型,整个直流输电系统模型分为主设备模型和控制系统模型,由于研究求解的是稳态情况下数值计算方法,所以只需要建立主设备模型,建立好模型后将整个主设备模型列写成一个微分方程,微分方程的求解过程即是系统稳态过程的求解...

  作者：饶华兴; 李强; 王永; 代祥; 谭炜东 刊期： 2018年第02期

• 闭环抛物型偏差分系统迭代学习控制

  在对迭代学习控制的研究中,研究收敛性是基本前提。在保证系统收敛到真值的前提下加快收敛速度也是一个十分重要的研究领域。针对一类抛物型偏差分系统,提出了在采用闭环P型迭代学习控制律能提高系统收敛速度的问题。给出算法的收敛条件,借助λ范数,离散Gronwall不等式,给出了系统的收敛性证明。通过严格的分析,所提出的迭代学习控制方法保证了范...

  作者：郭亚君 刊期： 2018年第02期

• 考虑分布式电源时序特性的配网储能配置研究

  为了使储能系统的容量配置更加优化、合理,系统经济性更优。对风电、光伏和负荷三者的时序特性进行分析,提出采用模糊控制原理对混合储能系统中的蓄电池和超级电容进行功率分配,优化蓄电池的充放电状态,以延长蓄电池的使用寿命,提高系统经济性;结合储能装置的投资成本,考虑风光互补特性参数的约束,以系统初始投资成本最低和上网波动功率最小为目...

  作者：杨江涛; 邹明; 郑映斌; 宋宇佳 刊期： 2018年第02期

• 基于多智能体网络结构的微电网分布式优化资源管理系统

  随着可再生能源技术的发展,能量管理已经成为微电网研究的关键问题。目前的最优控制策略一般属于集中式控制,而集中控制方案对中央控制器的计算能力以及通信系统要求非常高,使得集中控制策略难以满足微电网系统对于＂即插即用＂技术的需求。针对上述问题,建立了基于多智能体网络结构的微电网离散系统,以解决上述集中式控制策略存在的问题,同时证...

  作者：白颖; 王致杰; 邹毅军; 朱谷雨; 刘水 刊期： 2018年第02期