农林论文的写作可以按照以下步骤和要点进行：
一、确定研究课题
兴趣与热点结合
从自己感兴趣的农林领域入手，同时关注当前的行业热点问题。例如，如果你对林业感兴趣，可以结合当前的森林碳汇热点，研究森林经营措施对碳汇功能的影响；在农业方面，可关注智慧农业技术在特定农作物生产中的应用。
可行性分析
考虑研究课题的可行性，包括是否有足够的研究资源（如实验场地、设备、经费等）、研究时间是否充足以及是否能够获取所需的数据。
广泛收集文献
利用学术数据库（如中国知网、Web of Science、Agri - One 等）、图书馆资源以及专业的农林行业网站，收集与研究课题相关的国内外文献。包括学术论文、研究报告、行业标准等。
文献分析与整理
对收集到的文献进行批判性阅读和分析。总结前人的研究成果、研究方法的优缺点以及目前尚未解决的问题。
撰写文献综述部分
在论文中，清晰地阐述该领域的研究现状和发展趋势，指出你的研究课题在整个领域中的位置和意义。这部分内容要逻辑连贯、条理清晰，为后续的研究内容做铺垫。
实验设计（如果是实验研究）
明确实验目的：清晰地表述实验要解决的问题。
选择实验对象和样本：确定合适的实验对象，如特定品种的农作物或树木，并合理选取样本数量和样本范围。
确定实验因素和水平：设定实验中的自变量（如不同的施肥量、灌溉频率、农药种类等）和每个自变量的不同取值水平。同时，要设置对照处理，以评估实验因素的真实效果。
规划实验流程和时间安排：详细描述实验的操作步骤、先后顺序以及整个实验的时间跨度，包括实验的准备阶段、实施阶段和数据收集阶段。
调查研究方法（如果是调查类研究）
确定调查对象和范围
选择调查方法：可以采用问卷调查、访谈、实地观察等方法或多种方法结合。设计科学合理的调查问卷或访谈提纲，确保问题的针对性和有效性。
抽样方法：如果不能对整个调查对象进行全面调查，要选择合适的抽样方法，如随机抽样、分层抽样等，保证样本的代表性。
数据分析方法
根据研究类型和数据特点选择合适的数据分析方法。对于定量数据，可以使用统计分析方法，如方差分析、回归分析、相关性分析等；对于定性数据，可以采用内容分析法、扎根理论等方法进行分析。
结果呈现
使用图表和表格：以清晰、直观的方式展示研究结果。
文字描述：在使用图表的同时，要用简洁、准确的文字对结果进行描述。避免简单地重复图表内容，而是要对结果进行总结和提炼，突出关键数据和趋势。
讨论部分
结果解读：对结果进行深入分析和解释，与研究假设进行对比。如果结果与预期一致，要阐述其理论和实践意义；如果结果与预期不符，要分析可能的原因，如实验误差、外部干扰因素或研究假设本身的问题。
与前人研究比较：将自己的研究结果与前人的相关研究进行比较和讨论。指出相似之处和差异点，并分析产生差异的原因，可能是研究方法、研究对象或环境条件的不同。
研究的局限性和展望：客观地分析研究过程中存在的局限性，如样本数量有限、实验条件控制不够严格等。同时，基于研究结果和局限性，对未来的研究方向提出建议和展望。
简洁明了
总结整个研究的主要成果，回答研究开始时提出的问题。结论要具有针对性，避免引入新的内容或数据。
强调意义
再次强调研究结果的理论和实践意义，说明该研究对农林领域相关问题的解决或学科发展的贡献。
规范引用
按照学术规范准确地列出论文中引用的所有文献。不同的期刊或学术机构可能有不同的参考文献格式要求（如 APA、MLA、Chicago 等），要确保格式的一致性。
文献完整性
确保引用的文献信息完整，包括作者、文献标题、出版年份、出版社或期刊名称、卷号、页码等。
引用适度
只引用与研究内容直接相关且对论文有实质性帮助的文献，避免过度引用或引用无关文献。