在寻找毕业论文所需的数据时，可以尝试以下几种方法：
学术数据库：利用学术数据库如Google学术、百度学术、维普、CNKI等，搜索相关关键词，找到与自己课题相关的论文和研究，查看这些论文中所用到的数据来源，可以借鉴其数据选取和收集方法。这些数据库通常包含大量的学术期刊、会议论文、报告等，是获取研究数据的重要途径。
公共数据集：许多、统计机构和大型研究机构都会提供公共数据集，这些数据集具有较高的可信度和广泛的应用领域。可以通过访问相关网站，如国家统计局、世界银行、欧盟统计办公室、美国劳工统计局等，寻找与自己研究课题相关的数据。这些数据集通常包含大量的原始数据，可以直接用于分析或作为自己研究的基础数据。
实地调查：如果自己的研究需要采集原始数据，可以进行实地调查。根据自己的研究目的和问题，选择合适的调查对象和方法，以收集与毕业论文相关的数据。实地调查可以获得一手数据，更加真实、准确地反映实际情况。
调查问卷：通过设计并发放调查问卷，可以获取大量的数据。可以使用在线调查平台如问卷星、SurveyMonkey等，或者通过问卷纸质发放和面访的方式进行调查。调查问卷需要设计合理、问题明确，才能获得有效的数据。
行业报告和咨询机构：针对特定行业或领域的研究，可以查找相关的行业报告或咨询机构的研究报告。这些报告通常包含大量的行业数据和分析，可以为自己的研究提供有力的支持。
社交媒体和在线论坛：在社交媒体和在线论坛上，可以找到与自己研究课题相关的讨论和数据。例如，在知乎、微博等社交媒体上，可以关注相关话题和讨论，获取有用的信息和数据。
需要注意的是，在获取和使用数据时，要遵守相关的法律法规和伦理规范，确保数据的合法性和可靠性。同时，在分析和解释数据时，要保持客观、谨慎的态度，避免主观臆断和误导性结论。