2023年【核医学科】发表的SCI论文大数据分析
时间:2024-01-19 15:41:45
导言:

进入到二十一世纪,中国临床科研突飞猛进。表现出来的不仅仅是SCI论文数量的激增,更有质量的显著提高;登上最知名期刊亦不新鲜。
 
我们希望通过大数据分析,找出各科室研究的热点课题、SCI期投稿趋势,以及活跃的学术机构和医生科学家群体。
今天和各位同仁解析2023年核医学科发表的SCI论文。
 
检索数据库:Medline
检索工具:Healsan™
检索范围:2023/01/01:2023/12/31[Date - Publication])
检索及分析机构:Healsan Consulting LLC(美国恒祥咨询)
一,全球研究论文报告
 
全球核医学科领域2023年共发表了10,481篇Medline收录文献,去重后我们对其中的10,466篇进行分析。
1,发表核医学科研究论文的国家分布
 
国家分布可以看到,中国发表的核医学科研究论文数量最多,占21.8%;美国发表的研究论文数量占17.3%,位居第二。
荷兰、德国和意大利分列第三到五位。

2,核医学科研究最活跃的机构

如果以全球核医学科领域发表的SCI论文总影响力为序排名,SCI论文累计影响力最高的七个医院依次为:

(发表核医学科论文影响力最高的医院。单位统计备注:只统计第一作者的论文所在单位;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理。)

3,核医学科研究
最活跃的学者及关系网

2023年核医学科研究领域内最活跃的前5位医生科学家是:


学者们在该领域的论文影响因子总分如下

4,投稿选刊

发表核医学科相关研究最多的五个SCI期刊是

需要注意的是,IF=0的标记意味着该期刊尽管被Medline数据库收录,但不是SCI收录期刊;尤其是其中的很多是掠夺性期刊,投稿时要特别小心。

5,热门选题

研究基因和相关疾病
参照既往热点发表的系列论文,对于新开展疾病的选题思路特别有启发。
2023年,核医学科研究最受关注的基因包括ACR、NODAL、EGFR、TSPO、CXCR4等。

前列腺癌、乳腺癌、肺癌、甲状腺癌和中风是核医学科研究最关注的五个疾病/临床症状/治疗方案。

6,核医学科领域研究
重要论文

当我们检索该领域高影响力论文时,显示研究主要关注肿瘤的诊断评估与放射治疗、缺血性卒中的血管内治疗等研究。
高影响力的5篇SCI论文依次为:
• Aboagye et al. Radiotheranostics in oncology: Making precision medicine possible; CA Cancer J Clin. 2023. PubMed ID: 36622841
• Olthuis et al. Endovascular treatment versus no endovascular treatment after 6-24 h in patients with ischaemic stroke and collateral flow on CT angiography (MR CLEAN-LATE) in the Netherlands: a multicentre, open-label, blinded-endpoint, randomised, controlled, phase 3 trial; Lancet. 2023. PubMed ID: 37003289
• Majoie et al. Value of intravenous thrombolysis in endovascular treatment for large-vessel anterior circulation stroke: individual participant data meta-analysis of six randomised trials; Lancet. 2023. PubMed ID: 37640037
• van den Bent et al. Primary brain tumours in adults; Lancet. 2023. PubMed ID: 37738997
• Del Bufalo et al. GD2-CART01 for Relapsed or Refractory High-Risk Neuroblastoma; N Engl J Med. 2023. PubMed ID: 37018492
2023年最高引用的5篇论文依次为:
• Fendler et al. PSMA PET/CT: joint EANM procedure guideline/SNMMI procedure standard for prostate cancer imaging 2.0; Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2023. PubMed ID: 36604326
• Sachpekidis et al. Application of the long axial field-of-view PET/CT with low-dose [18F]FDG in melanoma; Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2023. PubMed ID: 36474125
• Mori et al. FAPI PET: Fibroblast Activation Protein Inhibitor Use in Oncologic and Nononcologic Disease; Radiology. 2023. PubMed ID: 36594838
• Seifert et al. Second Version of the Prostate Cancer Molecular Imaging Standardized Evaluation Framework Including Response Evaluation for Clinical Trials (PROMISE V2); Eur Urol. 2023. PubMed ID: 36935345
• Zhang et al. [18F]FAPI PET/CT in the evaluation of focal liver lesions with [18F]FDG non-avidity; Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2023. PubMed ID: 36346437

 
 二,中国研究简报
1,2023年中国核医学科发表的SCI论文

单独查中国核医学科发表的论文时发现,中国医生科学家们在2023年发表了2,451篇论文(包括所有作者位置论文)。
我们对所有这些论文进行大数据分析,所以能展示2023年中国核医学科发表论文的全貌。
结果如下。
 
2,中国医院核医学科
 发表的论文影响力 
 
可以看到,华西医院核医学科发表的累计论文影响力处于领先,其次是西南医科大学附属医院、 北京协和医院、 瑞金医院、 华科同济医学院附属协和医院等医院。

3,中国的核医学科研究

最活跃的学者及其关系网

中国2023年核医学科临床科研领域研究最为活跃的医生科学家主要包括:

 

还有更多卓越的医生科学家,限于篇幅,我们无法一一列出。

这些具有全球视野的领军人物及其高质量研究是学科发展的核心动力。

简单小结:

1,全球核医学科领域2023年共发表了10,466篇Medline收录文献。
2,中国医生科学家们在2023年发表了2,451篇论文,发表数量位居世界第一位。
3,发表核医学科相关研究最多的五个SCI期刊是Clin Nucl Med (IF=10.6),Eur J Nucl Med Mol Imaging (IF=9.1),Cancers (Basel) (IF=5.2),J Nucl Med (IF=9.3),Eur Radiol (IF=5.9)。
4,从全球看,华西医院(West China Hospital)核医学发表的论文影响力处于领先,其次是格罗宁根大学医学中心(University Medical Center Groningen)、 埃森大学医院(University Hospital Essen)、 鹿特丹大学医学中心(University Medical Center Rotterdam)、 西南医科大学附属医院(Affiliated Hospital of Southwest Medical University)等。
中国的医院中,华西医院核医学科发表的论文影响力领先,其次是西南医科大学附属医院、 北京协和医院、 瑞金医院、 华科同济医学院附属协和医院等。
5,全球2023年核医学科研究领域内最活跃的前5位医生科学家是:Haberkorn, Uwe, University Hospital Heidelberg; Aboagye, Eric O, Imperial College London, Hammersmith Hospital; Werner, Rudolf A, University Hospital of Würzburg; Kavousi, Maryam, University Medical Center Rotterdam; Olthuis, Susanne G H, Maastricht University Medical Center等。
6,中国2023年核医学科临床科研领域研究最为活跃的医生科学家主要包括:厦门大学第一附属医院的陈皓鋆;北京友谊医院的杨吉刚;西南医科大学附属医院的陈跃;上海长海医院的左长京;上海交通大学附属仁济医院的刘建军;中山医院的石洪成;川北医学院附属医院的张伟;华中科技大学同济医学院协和医院的兰晓莉;华西医院的田蓉;宣武医院的卢洁等。
本数据分析的局限性:;
A,本报告为PubMed检索平台仅以设定检索词的检索结果,并由此进行的可视化报告;尽管我们已经进行了双重的仔细核对,但错误仍在所难免。
B, 大数据分析目的是展示2023年该领域研究的概况,仅为投稿选刊、基金选题、及学术交流找人时提供一点依据;无任何排名意义。
C, 单位统计排列,只统计第一作者的论文所在单位的论文数量;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理。如:
浙江大学医学院附属第一医院究竟有几种英文写法?
D,作者排列,只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时,会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有:Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式;部分期刊可能只会写Zhang,S,PubMed检索平台就会按照不同作者处理。
E,由于我们对核医学科了解的局限性,以及分析系统仍待完善,本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供越来越高质量的推文。


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